ECMWF模式相关论文
基于2018—2021年广州市内5个国家自动站逐日数据及ECMWF模式与GRAPES模式格点预报数据，针对不同路径冷空气，从整体预报性能、相对误......
文章基于ECMWF模式和GRAPES-GFS模式细网格资料,通过双线性插值,对2020年5月至2021年4月青海黄南地区四个国家站实况资料进行检验,......
利用2012年4月1日～2013年3月31日ECMWF、日本高分辨率模式降水预报资料,全国2419个台站逐6小时降水量观测、CMORPH(NOAA Climate Pr......
利用CRA空间检验技术对ECMWF模式36 h时效预报的2016—2018年华南前汛期(4—6月)69个降水目标进行了检验及误差统计分析,并将预报......
基于1979~2017年(共39年)NCEP/NCAR第一套再分析数据首先对欧亚大陆500 hPa持续性高值[Persistent open ridges and blocking high......
利用ECMWF模式降水和极端天气指数资料,以及浙江省68个气象站降水观测资料,评估了ECMWF细网格模式(EC-thin)和降水极端天气指数(EF......
2016年6月30日至7月4日出现了当年入汛以来最强降雨过程,然而数值预报却出现了明显误差。为此,本文首先对比和分析了当今预报性能......
利用2016—2018年ECMWF细网格模式降水、2 m气温、相对湿度及实况观测资料,分析在不同季节、不同天气系统影响下,ECMWF模式对抚顺......
该文利用ECMWF模式产品、常规和非常规观测资料,针对2013年8月16日沈阳出现的暴雨,局地大暴雨的天气过程,探讨大尺度环流背景下,沈......
利用2014～2016年5～10月四川盆地所有观测站资料及SWCWARMS模式、ECMWF模式同时段20时起报的24h累积降水资料，基于邻域法FSS、ETS评分......
该文利用Micaps常规数据资料和ECMWF细网格数据对2016年9月12日夜间大雾天气过程的成因进行分析,并利用ECMWF细网格产品进行了解释......
利用GRAPES_Meso和ECMWF模式降水量预报、实况降水量等资料,计算2019年汛期两种模式的晴雨预报准确率(PC)、风险评分(TS)、漏报率(......
应用国家基本观测站资料,基于MET系统的客观统计检验方法,针对24h降水分别评估SWCWARMS模式、GRAPES模式和ECMWF模式对2017~2019年......
利用实况气象观测资料、欧洲中期天气预报中心细网格预报产品和地基GPS/MET观测网大气可降水量数据,针对2017年8月3日沈阳地区局地......
2016年3月8日起,欧洲中期天气预报中心全球模式(以下简称ECMWF模式)进行了全面升级。利用常规气象资料和相关ECMWF模式预报资料,对......
利用安庆市逐日降水实况资料,针对2011—2016年ECMWF细网格降水预报产品对安庆地区的12 h、24 h分辨率晴雨和降水分级预报质量进行......
应用2006年6-8月欧洲中心数值预报资料，从计算出的副热带高压面积指数、强度指数和西伸脊点、脊线位置及北界位置分析入手，对副热带......
为了了解欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium range Weather Forecasts,ECMWF)数值模式对安徽地区降水预报的性能,......
普查2013—2014年发生在长江上游流域的强降水过程,采用天气学检验方法,基于ECMWF模式开展检验评估。结果表明：ECMWF模式预报强降水......
对2009年12月至2010年2月T639、ECMWF（以下简称EC）及Japan（以下简称JP）数值模式的预报产品进行了对比分析和检验。结果表明：各家模式对......
对2012年6—8月T639、ECMWF（文中简称EC）日本（文中简称JP）数值模式的中期预报产品进行了对比分析和检验。结果表明：三家模式对亚洲中高......
对2013年6—8月T639、ECMWF及日本数值模式的中期预报产品进行了对比分析和检验。结果表明：就西太平洋副热带高压而言，ECMWF模式预报......
对2015年3—5月T639、ECMWF（文中简称EC）及日本数值模式中期预报产品进行了检验和对比。结果表明：三个模式对亚洲中高纬地区大尺度环......
对2015年6—8月T639、ECMWF及日本（文中简称EC和JP）数值模式的中期预报产品进行了对比分析和检验,结果表明：三个模式对亚洲中高纬环流......
对2014年9—11月T639、ECMWF(文中简称EC)及日本(文中简称JP)数值模式的中期预报产品进行了对比分析和检验。结果表明:3个模式对亚......
对2016年3—5月T639、ECMWF及日本（文中简称JP）数值模式的中期预报产品进行了分析和检验。结果表明：3个模式对亚洲中高纬环流形势的调......
对2015年12月至2016年2月T639、ECMWF及日本（文中简称EC和JP）数值模式的中期预报产品进行了对比分析和检验,结果表明：三个模式对亚洲......
利用2016—2018年ECMWF细网格模式12—36 h内2 m温度预报产品,选取辽宁地区65个城镇站点观测资料,评估预报产品在不同季节的预报准......
利用FINE ECMWF模式逐日分析场(0场)序列和10d预报场序列,使用气候学方法客观检验FINEECMWF模式对南海10米风速的预报能力,主要结......
期刊
利用ECMWF模式逐日分析场（0场）序列和7d预报场序列,使用气候学方法客观检验ECMWF模式对东北半球的预报能力,主要结果如下：1）模式对不同......
利用实况气象观测资料、欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF）细网格预报产品和雷达探......
将2009年7月第5候至8月第2候作为研究时段,利用NCEP/NCAR再分析资料,对镇江地区2009年盛夏罕见的低温多雨寡照的极端异常气候作了......
对2012年12月至2013年2月T639、ECMWF（文中简称EC）及日本（文中简称JP）数值模式的中期预报产品进行了对比分析和检验。结果表明：三家模式......
本文是在中国气象局行业专项(项目编号:GYHY201006054)和云南省科技惠民专项(项目编号:2016RA096)的资助下完成的。论文针对主要业......
对风速进行准确预测是精细化天气预报服务(如风能发电、冬季奥运会赛场条件保障等)的重要环节。本文基于三种机器学习算法(LASSO回......
期刊
针对镇江ECMWF模式168 h内高温(t≥35℃)预报结果提出四种后处理订正方案,包括一元线性回归法、差值法、综合法和递减平均法;借助......
2018年8月22-23日重庆中部地区一次暴雨过程的预报出现了明显的偏差,本研究利用降水实测资料、高空探测资料和ECMWF(以下简称EC)模......
为了验证T213模式秋季中期预报产品的性能与质量，对2006年9—11月T213模式96小时中期数值预报产品进行了天气学检验，并与ECMWF、日本......
我国3-5月冷空气活动频繁,温度变化剧烈,且沙尘天气频发.为检验数值模式的预报效果,积累预报经验,对T213模式96小时预报产品进行检......
针对2006年12月至2007年1月T213模式96小时中期数值预报产品进行了天气学检验,并与ECMWF、日本模式96小时预报性能做了对比分析。......
对2007年6—8月T213模式进行天气学检验，并与欧洲中心ECMWF模式及日本模式进行了比较。结果表明：3种模式对亚洲中高纬环流形势的调整......
我国3—5月冷空气活动频繁，温度变化剧烈，且沙尘天气频发。为检验数值模式的预报效果，积累预报经验，对T213模式96小时预报产品进行检验......
每年的6—8月是我国主汛期,这个季节高温干旱、暴雨洪涝等气象灾害最为严重。为更好地了解业务主流模式的预报性能,以提高汛期气象......
文章对2010年12月至2011年2月T639、ECMWF（文中简称EC）及日本（文中简称JP）数值模式的中期预报产品进行了对比分析和检验。结果表明：三家......
文章对2017年3—5月T639、ECMWF及日本（文中简称JP）数值模式的中期预报产品进行了分析和检验。结果表明：T639模式和ECMWF模式对亚洲中......
对2016年12月至2017年2月T639、ECMWF及日本（文中简称JP）数值模式的中期预报产品进行了分析和检验。结果表明：3个模式对亚洲中高纬环......
文章对2016年9-11月T639、ECMWF及日本全球数值模式的中期预报产品进行了分析检验。结果表明：3个模式对亚洲中高纬环流形势的调整和......
对2017年12月至2018年2月T639、ECMWF及日本（文中简称JP）数值模式的中期预报产品进行了分析和检验。结果表明：3个模式对亚洲中高纬环......
对2018年3—5月T639、ECMWF及日本（文中简称JP）数值模式的中期预报产品进行了分析和检验。结果表明：三个模式对欧亚中高纬环流形势的......
对风速进行准确预测是精细化天气预报服务(如风能发电、冬季奥运会赛场条件保障等)的重要环节。本文基于三种机器学习算法(LASSO回......
